基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测方法研究

• 作者: 宣文博 徐晓萌 王彬 王莹 葛磊蛟 赵滨滨 雷铮
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 分布式光伏发电系统 时间序列 功率预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 820-823
• 页数: 4页
• 分类号: TK519|TM715
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.06.006

摘要

分布式光伏系统输出功率的预测是对配电网进行协调调度,进而有效消纳分布式光伏发电的关键.文章对天津某地区配电网中分布式光伏电站的功率特性进行研究,建立了基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测模型.此外,还分别建立了基于ARIMA时间序列与神经网络的分布式光伏系统输出功率预测模型,以及基于ARIMA时间序列与支持向量机的分布式光伏系统输出功率预测模型,并比较了3种预测模型的预测误差.分析结果表明,与其他2种预测模型相比,基于ARIMA时间序列与支持向量机预测模型的预测误差较小,晴天、雾霾天、阴天和雨天条件下,该模型的预测误差分别为7.02％,9.13％,9.35％和9.48％,该模型的年预测误差为13.65％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彬		7	6	2.0	2.0
2	葛磊蛟	天津大学电气自动化与信息工程学院	66	585	14.0	22.0
3	赵滨滨		9	13	2.0	3.0
4	王莹		15	115	4.0	10.0
5	徐晓萌		10	14	2.0	3.0
6	雷铮		3	3	1.0	1.0
7	宣文博		5	5	2.0	2.0