采用支持向量机算法对金刚石锯片锯切木材表面粗糙度的预测

• 作者: 花军 贾娜 郭佳欣 陈红成
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 木材表面粗糙度 预测模型 支持向量机 金刚石锯片 锯切
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 85-89,100
• 页数: 6页
• 分类号: S781.61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2019.10.017

摘要

为了更准确预测木材切削加工后木材表面粗糙度,通过金刚石(PCD)锯片锯切木材试验获得不同锯切转速、进给速度、锯切厚度、木材密度时的木材表面粗糙度测量值,采用支持向量机(SVM)算法建立相应的表面粗糙度预测模型,引入网格搜索法对SVM模型参数进行优化,分析参数选取及优化对木材表面粗糙度模型精度的影响.结果 表明:采用PCD锯片锯切木材时,3种影响因素对木材表面粗糙度的影响程度,由大到小依次为锯片转速、锯切厚度、进给速度,且表面粗糙度值随着锯片转速的增大而降低,随着进给速度和锯切厚度的变大而增加.参数优化后的木材表面粗糙度预测模型,更能实现木材表面粗糙度的精准预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花军		110	462	10.0	15.0
2	贾娜		40	147	8.0	9.0
3	郭佳欣		2	4	2.0	2.0
4	陈红成		1	2	1.0	1.0