我国放射影像质量控制管理现状及发展趋势探讨

• 作者: 吴晓芬 王培军
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 质量控制 全面质量管理 人工智能 PDCA 放射影像
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: R81
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.01.043

摘要

随着深度学习、人工智能等高新技术的崛起,智能化的放射质量控制管理方式能否提高质控效率及质量值得探讨.本文就国内放射质量控制管理的现状进行了总结与分析,对放射质控未来的发展趋势进行了探讨.建立统一的、标准化的放射质量控制标准是质控全面管理工作的基础,随着人工智能的发展,智能化的放射质控将成为提高质控效率、提升质控质量的主要手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓芬	上海市同济医院信息处	3	7	2.0	2.0
2	王培军	上海市同济医院放射科	6	13	3.0	3.0