云存储基因组数据的可行性研究

• 作者: 张燕
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 云存储 基因组 可行性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 前沿科技
• 页码范围: 3
• 页数: 1页
• 字数: 1545字
• 语种: 中文

摘要

生物信息学是一门交叉学科,综合了数学、计算机科学、统计学、生物学等学科.随着海量基因组数据的诞生,如何深入挖掘这些数据所蕴含的信息是一个亟待解决的问题.然而这些数据难以识别,数量过多,所涉及的处理与分析步骤多且繁琐,传统的数据处理方法无法使用,因此需要更高能力的数据计算分析和存储能力.而云计算有高速计算能力、超大存储量及应用特点,因此通过云存储渐渐成为生物计算发展的趋势.本文主要从研究内容、研究方法、技术路线、经济效益及风险分析等方面介绍云存储基因组数据的可行性研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕		18	5	1.0	2.0