基于CALPUFF的大气污染预测软件优化

• 作者: 范子野 马国平 鲍萍
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: CALPUFF 大气污染 模拟 可视化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: X169
• 字数: 4441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2019.04.005

摘要

该文在CALPUFF源代码的基础上,使用C#语言开发了基于该模型系统的计算软件,解决现有CALPUFF参数设置复杂、输入文件编写困难及配套软件无法进行中文操作的问题,并在GIS的基础上实现了大气污染物在空间扩散情况的可视化输出,为使用CALPUFF对大气污染物扩散情况进行预测和模拟提供了更加方便可行的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍萍	海军工程大学核科学技术学院	2	1	1.0	1.0