基于原始对偶内点法的EST图像重建

• 作者: 刘婧 王化祥 薛倩 马敏
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 静电层析成像(EST) 油液监测 压缩感知 图像重建 正则化
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 1973-1981
• 页数: 9页
• 分类号: V221+.3|TH89
• 字数: 5813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0013

摘要

静电层析成像(EST)被动感应电荷的机理决定了其独立测量值数等于电极数目,远小于电容层析成像(ECT)等相对成熟的电学成像(ET)技术的测量值数,导致逆问题的欠定性更加严重.为此,对基于压缩感知理论的EST图像重建算法进行了研究.利用奇异值分解(SVD)处理灵敏度矩阵使其满足有限等距性质(RIP),采用l1范数正则化模型和原始对偶内点法(PDIPA)实现图像重建,并在迭代过程中针对荷电磨粒稀疏分布的特点,对图像向量中非零元素个数施加约束.仿真实验表明:该算法相对于基于"Circle of Appolonius"的反投影(BP)算法和Landweber迭代算法,明显改进了成像质量,对不同位置的单个电荷可准确重建;2个电荷距离不小于1 mm时可正确分辨电荷数目与位置;对10组随机分布的3个电荷模型进行测试,荷电磨粒数目监测的准确率约为80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王化祥	天津大学电气自动化与信息工程学院	212	2676	24.0	36.0
2	马敏	中国民航大学电子信息与自动化学院	64	283	10.0	12.0
3	薛倩	中国民航大学电子信息与自动化学院	23	92	6.0	8.0
4	刘婧	中国民航大学电子信息与自动化学院	10	9	2.0	3.0