基于加权TGV模型的原始对偶图像放大算法

• 作者: 刘慧 武婷婷 王友国
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 加权TGV模型 原始对偶算法 图像放大
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|O241.82
• 字数: 2857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.06.006

摘要

文中提出了一种新的基于加权TGV(Total Generalized Variation)的图像放大模型.该模型在克服阶梯效应的同时,可以更好地保持图像的结构信息.数值计算中,文中采用原始对偶算法快速求解.通过与标准TGV图像放大算法相比较,数值实验表明文中的模型与算法在信噪比、均方误差以及视觉效果方面均有明显改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友国	南京邮电大学理学院	47	193	7.0	11.0
2	武婷婷	南京邮电大学理学院	16	26	3.0	4.0
3	刘慧	南京邮电大学理学院	1	1	1.0	1.0