基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
风力机液压马达变桨距系统存在高阶多耦合、不确定、非线性、难以控制的问题.为实现桨距角跟踪控制,文章通过动力学分析建立液压马达变桨距系统的数学模型,确定系统特性.根据液压马达变桨距系统原理,采用SimHydraulics建立液压马达变桨距系统仿真模型,设计基于人工蜂群算法结合RBF神经网络的PID控制器,并且采用自适应矩估计算法代替梯度下降法对PID参数进行在线优化.仿真结果表明,采用文章算法,系统响应快,桨距角跟踪精度高.
推荐文章
风力机液压独立变桨距控制技术研究
风力机
液压变桨
PID控制
动态特性
基于RBF神经网络的参数自适应PID变桨控制器的设计
径向基神经网络
变桨距
参数自适应
功率稳定
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人工蜂群-RBF-PID的风力机液压变桨距控制系统设计
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 液压变桨距系统 SimHydraulics 径向基神经网络 自适应矩估计 PID
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1078-1083
页数 6页 分类号 TK51|TM614|TP211.31
字数 3680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任海军 重庆邮电大学先进制造工程学院 9 16 3.0 3.0
2 邓广 重庆邮电大学先进制造工程学院 1 0 0.0 0.0
3 吉昊 重庆邮电大学先进制造工程学院 1 0 0.0 0.0
4 郑智文 重庆邮电大学先进制造工程学院 1 0 0.0 0.0
5 郭儒 重庆邮电大学先进制造工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (32)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
液压变桨距系统
SimHydraulics
径向基神经网络
自适应矩估计
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
论文1v1指导