深度学习下大学生资助管理模式创新研究

• 作者: 胜献利
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 大学生 资助管理 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.07.022

摘要

大学生资助管理面临着家庭调研失真、数据重复、部门繁杂等问题,利用深度学习有效挖掘大学生资助管理数据中的模式,实现政府、金融、高校、居民数据的共享和业务融合,构建大数据分析模型,准确地识别大学生身份,将资金赋予最需要的学生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胜献利	河南大学濮阳工学院	1	0	0.0	0.0