融合主题和视觉特征的图片拼贴画合成方法

• 作者: 张俊松 杨祖义
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图片拼贴画 主题-颜色相似性 圆填充算法 布局优化
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1403-1409
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17569

摘要

为辅助设计师进行图片拼贴画艺术创作,提出一种融合主题和视觉特征的图片拼贴画合成方法.给定容器图片和素材图片集,将容器图片划分为若干子区域;并使用圆填充算法及Delaunay三角剖分算法生成子区域的Voronoi图,得到补丁集;之后,计算主题-颜色相似性矩阵,进行素材图片与补丁之间的映射;最后,使用颜色线性融合方法进一步优化拼贴画视觉效果.在保留图片视觉特征的同时,该方法亦能保证容器和素材之间具有相似的主题信息.与市面流行拼贴画制作软件的对比实验表明,该方法合成的图片拼贴画能取得更好的视觉效果,在数字媒体和装饰领域中均有着潜在的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊松	厦门大学智能科学与技术系艺术认知与计算实验室	8	33	4.0	5.0
2	杨祖义	厦门大学智能科学与技术系艺术认知与计算实验室	1	0	0.0	0.0