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摘要:
业务系统架构图是运维人员维护数据中心的重要工具之一,自动化架构梳理能显著提高运维效率.业务系统架构图是一种具有层次网络的结构,因此对于这种层次组织结构发现问题,不仅需要发现集群分组还需要定位集群在系统架构图中的层次位置,因为集群分组发现的质量直接影响到集群层次定位,因此精准的集群分组发现至关重要.社区发现有助于揭示复杂网络结构中个体相互之间的关系,但业务系统中的服务器集群不符合传统社区基于密度的社区定义,因此本文提出一种根据服务器的功能进行集群发现并定位集群层级的功能集群定位方法(Functional Cluster Positioning,FCP),根据服务器连接、属性相似性,构建服务器相似度网络,该网络体现出的集群特性符合传统社区的定义,因此可以借助传统社区的方法进行集群分组发现,然后基于业务流势确定服务器集群在业务系统中的功能层次,从而实现业务系统层次组织结构发现.在真实数据集上的实验结果表明,本文提出的FCP方法在数据中心的业务系统中可以自动、准确发现系统的层次组织结构.
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文献信息
篇名 带层次网络结构的业务系统层次组织结构发现
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 系统架构图 层次网络 相似度建模 社区发现
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 88-96
页数 9页 分类号 TP393
字数 7896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林友芳 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 29 139 5.0 11.0
2 武志昊 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 8 14 2.0 3.0
3 熊永芳 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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系统架构图
层次网络
相似度建模
社区发现
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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