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摘要:
目的 分析2017年成都市大气细颗粒物(particulate matter 2.5,PM2.5)对呼吸系统急救人次的近期影响.方法 收集成都市201 7年1月1日~1 2月31日的PM2.5每日24 h质量浓度均值、每日呼吸系统疾病急救人次数、日均气温和相对湿度,采用广义相加时间序列模型,在每日总急救人次数无明显长期趋势的基础上,控制气象因素(气温和气湿)、“星期效应”混杂因素后,分析PM2.5与呼吸系统急救人次的关系.结果 成都市201 7年因呼吸系统疾病急救呼救共9 309人次,平均每天26人次.日均温度16.6℃,日均相对湿度81.2%o,全年PM2.5质量浓度均值为53.6 μg/m3.单污染物模型滞后时间效应分析发现,最强效应期为暴露当日,在最强效应期空气中PM2.5质量浓度每升高10 μg/m3,居民因呼吸系统疾病急救风险增加1.26%(95%可信区间:0.56%~1.97%),且PM2.5质量浓度与居民因呼吸系统疾病急救风险几乎呈正向直线关系.双污染物模型分析发现,每日臭氧质量浓度8h滑动平均值(O3-8h)能够增强PM2.5质量浓度对人群急救风险的效应.结论 空气PM2.5污染,可能增加居民因呼吸系统疾病急救的风险.
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细颗粒物
可吸入颗粒物
呼吸系统疾病
急救
广义相加模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 2017年成都市PM2.5质量浓度与呼吸系统急救人次的关系
来源期刊 四川大学学报(医学版) 学科
关键词 PM2.5 急救 时间序列分析
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 362-366
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鹿茸 34 254 11.0 14.0
2 高绪芳 26 119 5.0 10.0
3 杜慧兰 28 191 8.0 13.0
4 覃芳葵 6 65 3.0 6.0
5 孙婧雯 4 1 1.0 1.0
6 杜楠 6 4 1.0 2.0
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急救
时间序列分析
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四川大学学报(医学版)
双月刊
1672-173X
51-1644/R
大16开
成都市人民南路三段17号
62-72
1959
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