推荐算法概述与展望

• 作者: 俞伟 徐德华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 推荐算法 协同过滤 机器学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.04.050

摘要

电子商务的高速发展,在为用户提供海量商品的同时,也带来了信息过载问题.针对该问题,推荐系统应运而生.在推荐系统中,最关键和最核心的组成部分就是推荐算法,其基本决定了推荐系统的性能优劣,也是学术界与工业界研究的焦点所在.从协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法和混合推荐算法三个不同类别对推荐算法进行阐述,并给出了未来研究的重点方向,即基于深度学习的推荐算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德华	同济大学经济与管理学院	16	214	7.0	14.0
2	俞伟	同济大学经济与管理学院	1	8	1.0	1.0