原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了推荐算法的研究现状,并在协同过滤算法的基础上,使用双重评分估计,提出一种混合策略的推荐算法,解决目前推荐算法中存在的稀疏评价矩阵的问题,并在不同衡量指标下均提高了算法的效率.
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关键词云
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文献信息
篇名 改进评价估计的混合推荐算法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 推荐系统 混合 相似度
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-194,173
页数 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.36.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦亮曦 广西大学计算机与电子信息学院 43 334 10.0 17.0
2 张恺 广西大学计算机与电子信息学院 4 8 2.0 2.0
3 宁朝波 广西大学计算机与电子信息学院 3 6 1.0 2.0
4 李文阁 广西大学计算机与电子信息学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (151)
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
混合
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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