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摘要:
全同态加密能够较好的解决云计算中的隐私保护问题,但目前效率较低仍然是制约全同态加密实用化的瓶颈.基于格的全同态加密方案中存在大量独立矩阵和向量运算,利用GPU适合大量独立数据运算的特点,可以大幅提升全同态加密方案的同态运算效率.文章分析了全同态加密算法的结构并验证了全同态加密软件库的可靠性,对自举过程中噪音的变化和不同参数的正确性进行分析,对全同态加密软件算法库TFHE以及其对应的GPU版本cuFHE,分别进行了调试和分析.实验结果表明,GPU版本的cuFHE运算速度是CPU版本TFHE运算速度的4.5倍,利用GPU可以大幅提升全同态加密方案的运行速度.
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文献信息
篇名 基于GPU的全同态加密软件库调试与分析
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 全同态加密 TFHEW GPU 代码库调试
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 76-83
页数 8页 分类号 TP309
字数 5741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2019.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓元 武警工程大学密码工程学院 213 716 12.0 15.0
3 潘峰 武警工程大学密码工程学院 42 81 5.0 6.0
4 周潭平 武警工程大学密码工程学院 13 15 3.0 3.0
6 刘文超 武警工程大学密码工程学院 8 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全同态加密
TFHEW
GPU
代码库调试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
出版文献量(篇)
7165
总下载数(次)
26
总被引数(次)
26089
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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