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摘要:
针对机会社交网络环境下资源查询成功率低的问题,提出一种基于时变兴趣社区的查询消息路由算法.首先,分析了2个重要的移动社交网络数据集,发现了用户节点行为在时间和空间上的关联性和规律性;然后,基于用户行为在时空上的关联和规律性,构建了时变兴趣社区;最后,在时变兴趣社区的基础上,设计新的查询消息路由算法.理论分析结果表明,所提算法时间复杂度是O(n log n);仿真实验结果表明,所提算法在查询成功率、平均查询时延、查询跳数及系统开销方面均优于与同类型算法.
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文献信息
篇名 机会社交网络中基于时变兴趣社区的查询消息路由算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 机会社交网络 查询路由 移动社交数据分析 时变兴趣社区
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 86-94
页数 9页 分类号 TP393
字数 6339字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2019177
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李致远 江苏大学计算机科学与通信工程学院 17 87 5.0 9.0
5 毕俊蕾 江苏大学信息化中心 10 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机会社交网络
查询路由
移动社交数据分析
时变兴趣社区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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85479
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