基于模态分析的动臂固有频率预测模型

• 作者: 林航 林述温 黄健
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 模态分析 挖掘机动臂 神经网络 固有频率预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 100-102,115
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.04.027

摘要

以挖掘机动臂为研究对象,通过模态分析得到动臂各阶固有频率及振型特性,确定影响挖掘机动臂动态特性的关键固有频率.将关键固有频率作为神经网络预测目标,通过拉丁超立方抽样获取动臂固有频率神经网络训练样本,建立动臂神经网络预测模型,为液压挖掘机动臂的优化设计提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林述温	福州大学机械工程及自动化学院	73	447	13.0	17.0
2	林航	福州大学机械工程及自动化学院	17	31	4.0	5.0
3	黄健	福州大学机械工程及自动化学院	7	43	2.0	6.0