人工智能在眩晕领域的应用展望

• 作者: 于栋祯 李壮壮
• 来源期刊: 临床耳鼻咽喉头颈外科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 眩晕
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 895-897
• 页数: 3页
• 分类号: R764.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13201/j.issn.1001-1781.2019.09.025

摘要

人工智能(artificial intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.头晕和眩晕是临床上最常见的症状之一,影响了15％～35％的人群某一时间段内的生活,眩晕及其伴随症状严重影响个人的生活和工作,并且可能导致焦虑、抑郁等精神问题的发生,严重的中枢性眩晕甚至危及患者生命[1-3].眩晕涉及多系统、多部位,极大多数眩晕的病因都不清楚,目前辅助检查的特异性不强,定位不够精准以及医生认识不足,其诊断多是在排除了其他可能的原因后基于临床症状和体征的组合所做出的临床诊断[2-5].