基于计算机视觉的交通流实时监控综述

• 作者: 孙宇晨 陈华
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 智能交通 技术横向对比
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5809字
• 语种: 中文

摘要

计算机视觉在智能交通领域占据重要地位,为异常情况处理、交通调控做了深厚的理论铺垫.从运动物体检测、运动物体跟踪、目标分类识别、行为分析4个方面,在理论层面上对于近年热门技术进行归纳总结.着重提出词袋模型、深度学习这两个新兴技术,背景相减法、粒子滤波等传统优秀算法,并对同功能算法进行横向对比,讨论各算法的优缺点,分析不同情境下算法的取舍,最终提出该领域发展的空缺以及前景.