求解风力发电机布局问题的超启发式算法研究

• 作者: 任志磊 周宽久 董绍正 迟宗正 郭禾 郭童
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超启发式算法 风力发电机布局 差分进化算法 适应性协方差矩阵进化策略算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-225,233
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0227

摘要

针对大规模问题求解效率不高、结果不理想等问题,以影响参数多变的风力发电机布局问题为研究对象,设计并实现了超启发式算法策略,底层算子用差分进化(Differential Evolution,DE)算法和适应性协方差策略(Covari-ance Matrix Adaptation Evolution Strategy,CMA-ES)算法,高层策略用启发式调用策略选择底层算子求解在不同场景、不同风力参数等多种情况下的风力发电机布局情况.实验将权值选择策略与DE算法、CMA-ES算法和随机调度策略进行比较,最终数据表明该策略求解风力发电布局的效果远高于其他三种.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭禾	大连理工大学软件学院	86	724	14.0	23.0
2	周宽久	大连理工大学软件学院	56	434	12.0	19.0
3	迟宗正	大连理工大学软件学院	25	157	7.0	11.0
4	任志磊	大连理工大学软件学院	14	74	5.0	8.0
5	董绍正	大连理工大学软件学院	1	0	0.0	0.0
6	郭童	大连理工大学软件学院	1	0	0.0	0.0