基于大数据的电力计量设备运行状态 评估与故障诊断方法研究

• 作者: 岳振宇 燕凯 高嘉浩
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电网故障 故障检测 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1095-1098,1121
• 页数: 5页
• 分类号: TM930.1
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.05.004

摘要

运用大数据关联规则技术,综合电力计量设备的现场数据、历史运行数据(含故障分析)等信息,建立电力计量设备的运行模型及故障预警知识库,采用深度学习算法对用电信息、调度电能、计量点管理、配电信息等设备在线运行状态给予全面评估,实现电力计量设备装置的动态运行分析与故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳振宇		4	7	2.0	2.0
2	燕凯		2	4	1.0	2.0
3	高嘉浩		2	6	2.0	2.0