复合机床动态耦合特性分析及优化

• 作者: 吴丽媛 胡赤兵 赵家黎 黄利康
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复合机床 动态耦合特性 BP神经网络 NSGA-Ⅱ算法 优化
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 1067-1073
• 页数: 7页
• 分类号: TG65
• 字数: 4486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2019.20180281

摘要

针对自主研制的复合机床多工况和多轴联动的特点,对机床在多轴联动下的动态耦合特性进行仿真分析,结果表明立柱为影响机床动态耦合性能的关键结构件;以立柱为优化目标,提出了一种BP神经网络近似模型与NSGA-Ⅱ算法相结合的优化设计方法;采用最佳填充空间试验设计,在设计空间抽取样本点进行网络训练,并构建神经网络近似模型;利用NSGA-Ⅱ算法对神经网络模型循环逼近优化,得到Patero前沿解.结果 表明,优化后整机前两阶固有频率得到较大提升,机床在X、Y、Z方向上的共振峰值分别下降了41.0％,57.5％和39.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡赤兵	兰州理工大学机电工程学院	127	913	14.0	21.0
2	赵家黎	兰州理工大学机电工程学院	34	120	7.0	9.0
3	吴丽媛	兰州理工大学机电工程学院	3	0	0.0	0.0
4	黄利康	兰州理工大学机电工程学院	4	1	1.0	1.0