马尔科夫与ARIMA组合模型对地区降雨量的预测研究

• 作者: 徐梦茹 王学明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔科夫模型 ARIMA模型 年降雨量预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 34-37,67
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 2037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.007

摘要

传统的马尔科夫模型和ARIMA模型对年降雨量预测会有一定的偏差和不稳定性,对此提出用ARI-MA模型和马尔科夫模型分别进行地区降雨量的预测.将ARIMA模型预测结果与马尔科夫模型预测结果进行平均化操作,对三种实验结果进行分析比较.实验结果表明,组合后的模型对于年降雨量具有较好的预测效果,稳定性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学明	宁夏大学网络信息管理中心	25	122	6.0	10.0
2	徐梦茹	宁夏大学信息工程学院	5	10	2.0	3.0