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摘要:
针对视频监控系统中人群异常行为检测准确率低的问题,提出了一种基于时空立方体的人群异常行为检测与定位方法.首先利用光流法计算等间距采样的特征点光流场,然后根据光流场计算特征点的运动速度、方向和方向熵3个特征量,并分别将其统计直方图投影到对应的三维立体空间中,构建描述人群行为的时空立方体特征.同时,将图像分成多个子区域,并计算各子区域的时空立方体特征;设计基于最近邻分类和支持向量机的级联分类器,完成人群异常行为的检测与定位.结果 表明,该方法比现有方法能更准确地检测视频中的异常人群.
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文献信息
篇名 基于时空立方体的人群异常行为检测与定位
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 视频监控 人群异常行为检测 光流法 时空立方体 级联分类器 支持向量机
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1530-1537
页数 8页 分类号 TP391.4|P208
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20170424
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学敏 湖北大学计算机与信息工程学院 18 77 4.0 8.0
2 宋昇 湖北大学计算机与信息工程学院 3 3 1.0 1.0
3 陈钦 湖北大学计算机与信息工程学院 3 6 1.0 2.0
4 余进 湖北大学计算机与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
5 邓重阳 湖北大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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