农机电气装备故障快速诊断系统设计—基于知识挖掘和经验数据库

• 作者: 南姣芬 朱永琴 田二林
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农机电气装备 故障诊断 知识挖掘 经验数据 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: S237|TP391.9
• 字数: 1484字
• 语种: 中文

摘要

随着现代农机设备自动化程度的不断提高,农机的电气系统也变得日益复杂,其故障诊断系统已经不能完全依赖于传统的专家系统,智能化的诊断系统更能够保证农机电气系统的正常运行.为此,将基于知识挖掘的神经网络算法和经验数据库与农机故障诊断理论相结合,综合运用神经网络交流故障数据库和神经网络直流故障数据库,形成了一种实用的分层神经网络故障字典诊断模型.为了验证模型的可行性,以拖拉机电气故障诊断为模型,对诊断系统的准确性进行了验证.测试结果表明:采用基于知识挖掘和经验数据库的电气故障诊断系统对于拖拉机电气系统故障的诊断是可行的,且诊断结果精度较高,可以满足智能化诊断的设计需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田二林	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	13	14	2.0	3.0
2	朱永琴	黄河交通学院机电工程学院	6	3	1.0	1.0
3	南姣芬	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	3	2	1.0	1.0