基于CAPSO-BPNN的铁路信号运行状态预警方法研究

• 作者: 喻喜平
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铁路信号 云自适应粒子群优化算法 BP神经网络 运行状态
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.02.024

摘要

为提高铁路信号运行状态预警的准确率,克服BPNN模型存在收敛速度慢和局部最优的缺点及其性能易受网络的初始权值、阈值等参数选择的影响,本文提出一种基于CAPSO-BPNN的铁路信号运行状态预警模型.结果表明,与PSO-BPNN和BPNN相比较,CAPSO-BPNN模型具有更高的预警准确率和更优的性能,为铁路信号运行状态预警提供了新的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻喜平		13	20	2.0	4.0