基于CAPSO-BPNN的医院管理系统数据挖掘研究

• 作者: 张璐珉
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 粒子群优化算法 遗传算法 数据挖掘 决策树 关联规则
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 192-194
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1742字
• 语种: 中文

摘要

为提高医疗数据挖掘的正确率,针对BPNN的性能易受其初始权值和阈值的影响,提出一种基于CAPSO-BPNN的数据挖掘算法.通过CAPSO算法对BPNN的初始权值和阈值进行寻优,保证数据挖掘准确度最优的前提下,实现BPNN初始权值和阈值的最优化选择.研究结果表明,与PSO-BPNN、GA-BPNN、DE-BPNN和BPNN相比较,CAPSO-BPNN算法能够有效提高医疗数据挖掘的准确率,为医疗数据挖掘提供新的方法和途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张璐珉		12	1	1.0	1.0