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摘要:
浮动车数据清洗是交通大数据研究的基础性工作之一.针对浮动车数据量大,数据冗余度高,普通研究者不便于分析等问题,利用FME软件设计了数据清洗与空间可视化方法,有效提高了数据的可靠性和准确性;并对浮动车数据进行了空间可视化表达,提供了一种直观、可靠、有效的空间化、可视化分析方法,有效促进了浮动车数据的研究和利用.
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文献信息
篇名 数据清洗和空间可视化在浮动车数据处理中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 浮动车数据 数据清洗 空间可视化 FME
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号 P208
字数 2361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晖 4 3 1.0 1.0
2 尹言军 17 59 5.0 7.0
3 叶琳 7 28 3.0 5.0
4 梁武卫 6 12 2.0 3.0
5 郑志宏 2 18 1.0 2.0
6 姚朝定 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
浮动车数据
数据清洗
空间可视化
FME
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
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