基于深度学习的医学图像分割方法

• 作者: 仲弘扬 何瀚志 张子涵 朱恩泽 朱红 江滔
• 来源期刊: 徐州医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 神经网络 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: R312
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-3882.2019.02.017

摘要

当今社会已进入大数据时代,医学图像分析与处理也因此面临新的挑战,如何充分挖掘出海量医学图像中的信息,是我们需要去思考的问题.深度学习为我们在解决这一方面的问题上提供了新的思路.深度学习作为机器学习研究中的新领域,近年来受到了越来越多的关注.其相关研究涉及多个领域,尤其是图像处理方面.其中,基于深度学习的医学图像处理是个十分热门的话题.本文首先简明介绍深度学习;随后说明深度学习在医学图像分割中的应用;最后对深度学习在医学图像处理中存在的问题进行分析以及对未来做出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红	徐州医科大学医学信息学院	25	34	4.0	5.0
2	何瀚志	徐州医科大学医学信息学院	6	9	2.0	3.0
3	朱恩泽	徐州医科大学医学信息学院	1	0	0.0	0.0
4	仲弘扬	徐州医科大学医学信息学院	1	0	0.0	0.0
5	江滔	徐州医科大学医学信息学院	1	0	0.0	0.0
6	张子涵	徐州医科大学医学信息学院	1	0	0.0	0.0