基于改进支持向量机的医学图像分割

• 作者: 刘洋 徐浩 赵犁丰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 支持向量机 CV模型 磁共振图像 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP181
• 语种: 中文

摘要

针对临床医学疾病诊断对医学图像处理精度的要求日益提高,单独使用支持向量机方法的处理结果难以满足实际需要,在此提出了一种CV模型与支持向量机相结合的C-SVM医学图像分割方法,并分别给出2种分类方法的分割结果.实验表明,使用C-SVM方法分割后得到的图像的边缘和细节特征更加突出,符合医学图像分割对于高精度的要求.对比2种方法的分割效果得出结论:该方法适用于磁共振医学图像分割领域,并能取得良好的效果,便于临床医学疾病的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵犁丰	中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系	24	196	8.0	13.0
2	刘洋	中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系	44	156	8.0	10.0
3	徐浩	青岛大学医学院附属医院信息管理部	35	155	7.0	10.0