利用支持向量机分割虚拟人切片数据

• 作者: 李利军 李衷怡 王乘 薛志东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 图像分割 虚拟人
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.04.015

摘要

为了提高虚拟人切片数据分割的自动化程度,提出了基于支持向量机的虚拟人切片数据分割方法.给出了分割策略、分割步骤,并讨论了切片数据分割中的支持向量机核及相关参数的选择.实验证明,利用虚拟人切片数据的空间相关特性,基于支持向量机的分割方法可较好地实现对相邻切片的自动分割.这种方法与其他方法相结合,可得到更加精确的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乘	华中科技大学数字化工程中心	279	3821	29.0	46.0
2	李利军	华中科技大学数字化工程中心	94	962	15.0	23.0
3	李衷怡	华中科技大学数字化工程中心	18	110	6.0	9.0
4	薛志东	华中科技大学数字化工程中心	14	63	5.0	7.0