基于SVM的虚拟人彩色切片图像自动分割

• 作者: 李利军 王乘 薛志东 邱德红
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 数字虚拟人 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.01.014

摘要

为实现对数字虚拟人彩色连续切片的自动分割,提出了一种基于支持向量机的自动分割方法.该方法首先利用虚拟人连续切片图像间在颜色、纹理等特征的相似性,使用支持向量机分类方法对相邻图像进行分割.在分割结果达不到预定允许最小相似度条件或一次训练结果用于连续分割切片次数达到给定的最大允许次数时, 则再利用相邻切片在空间上的相似性,自动对当前切片进行重新采样,然后继续训练、分割.使用虚拟中国人女性一号(VCH-F1)数据集中切片图像进行实验,对比研究了允许的最小相似度测度及允许最大连续分割次数对分割质量和分割时间的影响,并给出了受噪声污染图像的自动分割结果.该方法能有效实现对虚拟人连续切片图像的自动分割,能在保证一定分割质量的同时,兼顾分割速度,并能较好地克服噪声影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乘	华中科技大学数字化工程与仿真中心	279	3821	29.0	46.0
2	李利军	华中科技大学数字化工程与仿真中心	94	962	15.0	23.0
3	薛志东	华中科技大学数字化工程与仿真中心	14	63	5.0	7.0
7	邱德红	华中科技大学软件学院	27	172	7.0	11.0