基于支持向量机方法的医学图像分割

• 作者: 廖国红 黄光林 齐军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 支持向量机 统计学习理论 泛化性能
• 年，卷（期）: 2007,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.29.063

摘要

医学图像分割是图像分割研究领域的难点问题.支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.论文采用支持向量机方法对医学图像进行分割研究.实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的医学图像分割技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖国红	武汉理工大学余家头校区交通学院	5	24	3.0	4.0
2	齐军		1	10	1.0	1.0
3	黄光林		2	13	2.0	2.0