基于邻近值的HEVC帧内预测优化

• 作者: Karn Pradeep 何小海 孙伟恒 李曾 熊淑华
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高性能视频编码(HEVC) 帧内编码 邻近值 马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1208-1214
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.10.017

摘要

高性能视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准中的帧内编码模式利用当前帧中像素点之间的空间相关性作出有效预测.为了解决待编码像素远离参考像素时预测不准确的问题,提出了一种基于邻近值的HEVC帧内预测优化算法.该算法的主要思想是,对于当前像素,先根据传统HEVC帧内编码方法得到其预测值,再使用该像素点左边、左上、上边位置的修正值以及该像素本身的预测值对该预测值进行修正.因为将当前像素与周围像素的相关性进行了有效的数学建模,所以HEVC帧内编码性能得到了提升.实验结果显示,所提算法与HEVC标准相比,最高节省了2.7％的码率,平均节省的码率为1.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	熊淑华	四川大学电子信息学院	78	385	8.0	18.0
3	李曾	四川大学电子信息学院	2	0	0.0	0.0
4	孙伟恒	四川大学电子信息学院	4	1	1.0	1.0
5	Karn Pradeep	四川大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0