基于HBase的农作物病虫害数据存储系统的研究与实现

• 作者: 孙肖肖 曹旨昊 牟少敏 董萌萍
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: HBase 病虫害数据 大数据 数据库
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 264-269
• 页数: 6页
• 分类号: TP392
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.02.020

摘要

农作物病虫害数据具有多源、异构和海量等特征,传统的数据存储方法和系统存在存储效率低和扩展性弱等问题.针对这些问题,本文设计与实现了一种基于HBase的农作物病虫害数据存储系统,并将其应用于山东省小麦和玉米病虫害数据存储中.该系统能够对病虫害数据进行持久化存储,对多源异构数据进行统一管理,对新型数据可扩展性强,弥补了传统关系数据库的不足,为大数据环境下的小麦和玉米病虫害数据存储提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟少敏	山东农业大学信息科学与工程学院	44	376	11.0	18.0
2	孙肖肖	山东农业大学信息科学与工程学院	4	15	3.0	3.0
3	董萌萍	山东农业大学信息科学与工程学院	3	7	2.0	2.0
4	曹旨昊	山东农业大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0