基于GF-1/WFV时间序列的葡萄遥感识别

• 作者: 刘雅清 王磊 璩向宁 许兴 赵希妮
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 葡萄 遥感提取 GF-1/WFV时序数据 决策树 贺兰山东麓
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品加工与质量安全·农业工程·农业信息技术
• 页码范围: 153-160
• 页数: 8页
• 分类号: S771.8
• 字数: 5961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15933/j.cnki.1004-3268.2019.03.023

摘要

为研究GF-1时间序列影像的识别技术对大尺度葡萄信息识别提取的可行性,探索大尺度葡萄快速精确提取的新思路.基于GF-1/WFV时间序列影像数据分析试验区主要植被类型的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)的时序变化特征,结合葡萄物候期构建决策树,提取宁夏贺兰山东麓葡萄的空间分布信息.结果表明,该方法可以有效提取贺兰山东麓葡萄分布信息,分类总体精度为95％,Kappa系数为0.91.葡萄提取的生产精度为93％,用户精度为96％.在时间序列数据中,葡萄提取的窗口期为3—5月掩埋期和7—9月生长旺盛期.NDVI时间序列能够较好地区分作物和防护林,EVI时间序列能够区分葡萄地和防护林.