基于GF-1/WFV与MODIS时空融合的森林覆盖定量提取

• 作者: 巫兆聪 徐磊 杨帆 罗飞 项伟 高飞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林覆盖 遥感 定量提取 时空融合 GF-1/WFV MODIS NDVI
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 145-152
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 6967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.07.018

摘要

森林作为陆地生态系统的重要组成部分,因其巨大的碳储量和固碳能力而备受关注,利用高分1号卫星的NDVI数据(GF-1 NDVI)可实现森林覆盖的定量提取.然而,由于受阴雨天气、运行成本等因素的影响,难以形成GF-1 NDVI时间序列数据,无法满足森林覆盖高精度提取的需求,为此,以河南省嵩山部分地区为实验区,应用STAVFM算法融合GF-1/WFV NDVI与MODIS NDVI,生成8d步长的GF-1/WFV NDVI时间序列数据,在此基础上,提取NDVI特征并与GF-1/WFV的光谱特征进行组合,最后,采用SVM分类方法实现研究区森林覆盖的定量提取.研究结果表明,利用STAVFM算法生成的GF-1/WFV NDVI时序数据效果理想,很好地解决了GF-1 NDVI时序数据的缺失问题,由其NDVI特征与GF-1/WFV光谱特征构成的组合能够实现森林覆盖的有效提取,基于SVM分类后的总体分类精度为94.72％,与未融入NDVI特征的GF-1/WFV原始影像的分类结果相比,提高了4.90个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高飞	武汉大学遥感信息工程学院	15	70	5.0	8.0
2	巫兆聪	武汉大学遥感信息工程学院	33	483	11.0	21.0
3	徐磊	武汉大学遥感信息工程学院	7	36	3.0	6.0
4	杨帆		22	395	7.0	19.0
5	项伟	武汉大学遥感信息工程学院	2	11	1.0	2.0
6	罗飞	伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院	1	11	1.0	1.0