基于GF-1 WFV数据森林叶面积指数估算

• 作者: 刘倩 刘树超 孙桂芬 李晓彤 覃先林
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: GF-1WFV数据 SiB2模型 LAI EVI线性模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2019.03.11

摘要

以国产高分一号(GF-1)宽幅数据(wide field of view,WFV)为数据源,采用简单生物圈模型2(simple bio-sphere model2,SiB2)对黑龙江省漠河县森林植被叶面积指数(leaf area index,LAI)进行估算,并与增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)线性模型的估算结果进行对比,结合地面实测LAI数据分别对这2种模型估算结果进行精度评价.结果表明,采用EVI线性模型估算LAI,决定系数R2为0.582,均方根误差(root mean square er-ror,RMSE)为0.701;而采用SiB2模型估算LAI,R2为0.798,RMSE为0.358,均比EVI线性模型有所改善.该研究发现,结合中高空间分辨率的GF-1 WFV数据,SiB2模型更适宜于该研究区森林植被的LAI反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃先林	中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室	42	605	13.0	24.0
2	李晓彤	中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室	9	13	2.0	3.0
3	刘树超	中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室	11	23	3.0	4.0
4	孙桂芬	中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室	8	36	4.0	5.0
5	刘倩	中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室	6	5	1.0	2.0