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摘要:
随着遥感技术的不断发展,中高分辨率影像逐渐在植被监测中发挥着重要的作用。为了明确高分辨率传感器在不同生态系统植被提取中的必要性,以内蒙古鄂伦春自治旗为研究对象,设置城市区域和森林区域两个应用靶区,以GF1-WFV和Landsat8-OLI 两种传感器同期影像为对比数据集,探究不同分辨率下遥感植被信息提取差异。结果表明:① Landsat 8对比GF-1在城市区域和森林区域的植被指数高估、低估状态相反,城市区域GF-1的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和SAVI(Soil-Adjusted Vegetation Index,SAVI)均值比Landsat 8低5.69%和1.41%,在森林区域则高出0.77%和5.86%;② 高分辨率影像避免了城市中绿化植被(GF-1植被占比71.30%和71.31%,Landsat 8为58.28%和58.30%)和森林中裸地、道路(GF-1植被占比94.97%和94.92%,Landsat 8为95.00% 和94.99%)被漏提。③在分级面积上,Landsat 8相比GF-1数据在城市区域存在低覆盖度等级的6.67%和 6.77%低估,在森林区域出现高覆盖度等级的12.11%和12.47%高估。研究结果反映了低绿化建成区和高密度林区更加需要使用高分影像作为植被监测工具。
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GF1-WFV与Landsat8-OLI对植被信息的提取差异研究
高分一号
Landsat 8
植被指数
空间分辨率
城市区域
森林区域
基于多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征的湿地分类
湿地分类
多时相GF1-WFV
GF3-FSⅡ
极化特征
随机森林
GF-1与Landsat8水体叶绿素a浓度协同反演 ——以太湖为例
太湖
叶绿素a
主导特征
协同反演
波段融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GF1-WFV与Landsat8-OLI对植被信息的提取差异研究
来源期刊 生态学报 学科
关键词 高分一号 Landsat 8 植被指数 空间分辨率 城市区域 森林区域
年,卷(期) 2022,(10) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 3495-3506
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201903040405
五维指标
传播情况
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高分一号
Landsat 8
植被指数
空间分辨率
城市区域
森林区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
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