基于多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征的湿地分类

• 作者: 吕雅慧 尤淑撑 张超 王欢 郧文聚 魏海
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 湿地分类 多时相GF1-WFV GF3-FSⅡ 极化特征 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 209-215
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2020.03.024

摘要

针对湿地季节性变化特点和不同湿地类型植被覆盖的差异,综合利用多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征数据,开展湿地精细分类方法研究.首先,对13期GF1-WFV影像的光谱信息、植被指数和水体指数,利用随机森林算法(Random forests,RF)的OOB样本,优选出50个特征值,进行湿地初分类;然后,针对分类结果中沼泽草地、灌丛沼泽和沼泽地混分,部分湿地类型识别精度低的问题,利用1期植被生长旺盛期的GF3-FSⅡ双极化SAR影像,从强度和幅度两个维度进行后向散射特征分析,优选σFD-HH进行部分湿地类型识别;最后,以吉林省大安市为研究区进行实例验证与分析,结果表明,湿地分类总体精度为86.23％,Kappa系数为0.82.本文研究结果可以为湿地资源调查和管理提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	中国农业大学土地科学与技术学院	110	973	17.0	24.0
3	王欢	中国农业大学土地科学与技术学院	23	117	5.0	10.0
4	吕雅慧	中国农业大学土地科学与技术学院	8	103	5.0	8.0
5	郧文聚		13	30	4.0	5.0
11	尤淑撑		2	0	0.0	0.0
12	魏海		2	0	0.0	0.0