基于GF空间多项式核函数的分类研究

• 作者: 赵捷珍 郭春生
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 核方法 GF空间 多核学习
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.03.016

摘要

在基于核方法的分类问题中，核函数及其参数选择皆对分类结果具有重要影响，通常基于经验选择核函数或基于多核优化方法确定核函数的权系数。针对GF空间的多项式核函数，在范数限定条件下利用多核学习方法优化多项式权系数，实现多项式核函数的优化。实验结果表明，算法优化得到的多项式核函数其分类性能优于常用的单核函数，与多核方法相当，并在分类中取得良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭春生	杭州电子科技大学通信工程学院	48	240	8.0	14.0
2	赵捷珍	杭州电子科技大学通信工程学院	3	10	2.0	3.0