原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对分布稀疏、特征不明显的小样本数据回归中的属性冗余问题,基于统一切比雪夫多项式,提出了一种向量形式输入的可变正交多项式核函数——泛化的统一切比雪夫多项式核函数.新的核函数通过利用统一切比雪夫多项式的正交性和可变性扩大了函数的搜索空间,通过调整多项式阶数有效地控制了特征空间维数,从而解决了稀疏数据回归中的属性冗余问题.另外,利用Mercer定理证明了该核函数的有效性.在多组标准数据集和实际工程数据集上对核函数的性能进行了实验对比,结果证明新的核函数预测精度较高,泛化能力较好,在大多数标准数据集上的性能优于其他切比雪夫多项式核函数.
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文献信息
篇名 泛化的统一切比雪夫多项式核函数
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 统一切比雪夫多项式 统一切比雪夫多项式核函数 支持向量机 回归问题
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-48
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯博琴 西安交通大学计算机科学与技术系 171 3268 30.0 50.0
2 赵金伟 西安交通大学计算机科学与技术系 5 7 2.0 2.0
3 闫桂荣 西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室 58 478 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
统一切比雪夫多项式
统一切比雪夫多项式核函数
支持向量机
回归问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导