原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
源信号数目较多的混合信号盲源分离中,快速独立分量分析FastICA算法存在迭代次数过高、收敛速度慢、分离性能恶化等问题,为此,提出了一种基于有理多项式非线性函数的FastICA算法N-FastICA,并通过实验分析了有理多项式函数的阶数和系数选取.仿真结果表明,N-FastICA算法的PI值小于FastICA算法的PI值,且都接近于0,分离性能优于FastICA算法.随着信号数目的增多,由相似系数矩阵判断N-FastICA算法能成功分离源信号,而FastICA算法已不能成功分离出源信号,前者迭代次数远少于后者.
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文献信息
篇名 基于有理多项式非线性函数的FastICA算法
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 盲源分离 快速独立分量分析 非线性函数 有理多项式
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2018.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵知劲 杭州电子科技大学通信工程学院 200 1531 19.0 29.0
2 黄艳波 杭州电子科技大学通信工程学院 4 12 2.0 3.0
3 强芳芳 杭州电子科技大学电子信息学院 8 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
快速独立分量分析
非线性函数
有理多项式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
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