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随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广
随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广
作者:
陈乃辉
原文服务方:
南宁师范大学学报(自然科学版)
最佳逼近
线性回归模型
强相合估计
增长点
摘要:
将泛函分析的逼近论方法运用于随机函数空间,而在此观点下,给出线性回归模型理论的非线性推广,且得到其回归(最佳逼近)系数与回归(最佳逼近)误差的强相合估计.
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文献信息
篇名
随机函数的多项式最佳逼近与线性回归模型的非线性推广
来源期刊
南宁师范大学学报(自然科学版)
学科
关键词
最佳逼近
线性回归模型
强相合估计
增长点
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
21-24,33
页数
5页
分类号
O212.1
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-8743.2007.01.007
五维指标
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
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最佳逼近
线性回归模型
强相合估计
增长点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南宁师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
南宁师范大学
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-7330
CN:
45-1408/N
开本:
大16开
出版地:
南宁市明秀东路175号
邮发代号:
创刊时间:
1983-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
2377
总下载数(次)
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