基于Landsat8-OLI的热融湖提取方法研究

• 作者: 朱明洋
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 遥感图像 水体提取 水体指数 随机森林 热融湖 冻土
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 67-70,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP75|TP391.41|P343.3|P642.14
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2020.11.067

摘要

介绍了热融湖和水体提取的研究背景、 研究区及数据来源,依据NDWI等9种水体指数算法,结合随机森林算法,对水体特征进行提取,并以人工解译出研究区水体,结合神经网络分类作为验证样本,验证各方法的精度,探寻一种适用于热融湖提取的方法.结果发现,传统的NDWI与EWI8能较好地区分冰雪区域与水体;在建立样本数据集后,随机森林的分类总体精度达到了90％.由此可以得出,机器学习能够为遥感分类提供更高精度的方法,并为水文环境监测、 地表生态监测提供有力的工具.