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摘要:
针对传统的构音障碍诊断方法存在耗时高、成本高等问题,提出一种构音障碍语音的计算机自动识别方法.结合Gammatone频率倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstrum Coefficients,GFCC)与常用声学特征形成组合声学特征,应用差分演化算法进行特征选择,并使用逻辑回归分类器对构音障碍语音进行识别.将Torgo构音障碍语音数据库分成3个语音子集,分别是非词、短词语、限制句子集,提取24维GFCC和37维常用的声学特征构成组合声学特征,最后使用差分演化算法和逻辑回归分类器进行分类识别.实验表明:使用差分演化算法可以有效选择出具有更佳识别能力的特征,从而显著提高构音障碍识别率.在非词子集上的实验准确率达到98.18%,召回率为98.3%,精确率为98.3%.
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文献信息
篇名 结合差分演化和逻辑回归的构音障碍自动识别方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 GFCC 差分演化算法 逻辑回归 构音障碍识别
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 4412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁正友 广西大学计算机与电子信息学院 66 590 13.0 22.0
2 孙宇 广西大学计算机与电子信息学院 11 19 2.0 4.0
3 黎雨星 广西大学计算机与电子信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
GFCC
差分演化算法
逻辑回归
构音障碍识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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