大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用

• 作者: 周舟涛 张卫 肖敏
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 过程质量 控制系统 钢铁生产
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 3313字
• 语种: 中文

摘要

当前钢铁生产过程质量控制方法,未考虑 SCP 参量的计算和工艺规则,造成生产质量监控不够准确.据此提出大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用.构建钢铁生产过程质量控制的质量预测模型、SPC参量模型,最优工艺规则函数和线性空间规划模型,融合大数据融合调度的方法进行钢铁生产过程质量性能分析,采用自适应博弈和均衡寻优的方法进行钢铁生产的过程寻优和质量控制,建立钢铁生产过程质量控制的统计特征分析模型,采用统计分析和线性空间规划的方法,实现钢铁生产过程质量的大数据分析和优化控制.仿真结果表明,采用该方法进行钢铁生产过程质量控制的自适应性较好,控制的稳定性较强,提高了钢铁生产过程质量控制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖敏		11	8	1.0	1.0
3	周舟涛		4	3	1.0	1.0
4	张卫		4	4	1.0	1.0