基于物联网技术的高危作业风险防控及预警系统研究

• 作者: 冯杰 徐曲 沈如意
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 人工智能 高危作业 特征识别 风险辨识
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 字数: 4886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2019.11.013

摘要

本文通过调研重点企业高危作业管理措施,针对目前高危作业管理中存在的资源浪费问题,提出采用Adobe Illustrator(AI)技术和流媒体图像融合研究技术路线,实现从人员身份确认、作业行为辨识、环境参数分析等高危作业过程中风险隐患的智能辨识和预警,全程监测信息实现数据的共享互通.对规范高危作业人员行为,改善作业环境与条件,完善高危作业安全管理工作体制、机制,加强高危作业流程动态安全信息化管理体系建设等方面意义重大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈如意		2	6	1.0	2.0
2	徐曲		3	7	2.0	2.0
3	冯杰		4	8	2.0	2.0