基于梯度信息的实时优化与控制集成策略

• 作者: 李啸晨 苏宏业 谢磊 邵寒山
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 最优操作 层次模型 级联结构 梯度信息 最小二乘 被控变量
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 843-851, 888
• 页数: 10页
• 分类号: TP 273
• 字数: 5582字
• 语种: 中文

摘要

针对工业过程的最优操作问题，分析过程系统的层次模型，提出实时优化与控制集成的级联结构. 对于优化层采用基于梯度信息的稳态实时优化方法，通过在线采集过程测量值，估计过程的梯度信息，更新设定值. 不需要使用显式的过程模型，可以有效抑制模型失配对优化目标的影响. 利用最小二乘的思想求解梯度向量，降低计算成本，可应用于大规模工业过程的稳态实时优化. 提出非线性过程中被控变量的选取方法，利用非线性模型计算平均损失，优化效果具有全局性. 为了快速求解非线性规划问题，对某些条件进行合理假设，从而获得次优解，给出求解被控变量的解析方法，提高计算效率，同时将优化层与控制层联系起来. 通过对数值算例、蒸发过程和放热反应过程的研究，验证所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢磊	浙江大学智能系统与控制研究所	69	567	13.0	21.0
2	苏宏业	浙江大学智能系统与控制研究所	105	1588	24.0	33.0
3	李啸晨	浙江大学智能系统与控制研究所	1	0	0.0	0.0
4	邵寒山	浙江大学智能系统与控制研究所	2	4	1.0	2.0