多元状态估计的记忆矩阵选取及风机故障预警方法

• 作者: 吕游 廖宏楷 李锋 潘凤萍 黄鑫
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电站 引风机 多元状态估计技术 故障预警 记忆矩阵 燃煤锅炉 样本选取
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 感知技术及应用
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TH432
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018080009

摘要

多元状态估计技术(MSET)通过记忆矩阵中正常运行状态的数据进行相似性建模,被广泛地应用于电站设备的故障预警中.记忆矩阵所包含的数据样本特性是否完备,直接决定了MSET模型的预测精度和预警的正确性.提出了一种包含典型工况特性的记忆矩阵选取方法,考虑样本分布的空间大小、样本分布的均匀程度以及冗余程度,构造记忆矩阵的评价指标.在此基础上,从历史运行数据中选取具有较大工况特性的记忆矩阵.同时,对不同记忆矩阵样本选取方法下模型的预警效果进行了对比验证.验证结果表明,该记忆矩阵样本选取方法,能够有效地选择具有较大工况特性的样本,使建立的MSET模型具有较高的精度,并能够实现对引风机故障的准确预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕游		17	217	8.0	14.0
2	李锋		7	61	3.0	7.0
3	黄鑫		3	9	1.0	3.0
4	潘凤萍		1	0	0.0	0.0
5	廖宏楷		1	0	0.0	0.0